package vectorstore

import (
	"context"
	"fmt"

	"github.com/cloudwego/eino/schema"
	"github.com/sirupsen/logrus"
)

// PineconeIndexer Pinecone索引器实现
type PineconeIndexer struct {
	config      *PineconeIndexerConfig
	initialized bool
	// 在实际实现中，这里应该包含Pinecone客户端连接
}

// NewPineconeIndexer 创建新的Pinecone索引器
func NewPineconeIndexer(config *PineconeIndexerConfig) (*PineconeIndexer, error) {
	logrus.WithField("index", config.IndexName).WithField("environment", config.Environment).Info("初始化Pinecone索引器")

	// 验证必要的配置
	if config.ApiKey == "" {
		return nil, fmt.Errorf("Pinecone API密钥不能为空")
	}
	if config.IndexName == "" {
		return nil, fmt.Errorf("索引名称不能为空")
	}
	if config.Environment == "" {
		return nil, fmt.Errorf("环境名称不能为空")
	}

	// 在实际实现中，这里应该初始化Pinecone客户端连接
	// 例如: client := pinecone.NewClient(...)

	return &PineconeIndexer{
		config: config,
	}, nil
}

// AddDocuments 添加文档到索引
func (p *PineconeIndexer) AddDocuments(ctx context.Context, docs []*schema.Document) error {
	logrus.WithField("count", len(docs)).Info("Pinecone索引器添加文档")

	if len(docs) == 0 {
		return nil
	}

	// 验证嵌入向量维度
	for _, doc := range docs {
		if doc.ID == "" {
			return fmt.Errorf("文档缺少ID")
		}
		if doc.Embedding == nil || len(doc.Embedding) != p.config.Dimension {
			return fmt.Errorf("文档嵌入向量维度不匹配，期望: %d, 实际: %d", p.config.Dimension, len(doc.Embedding))
		}
	}

	// 实际实现中，这里应该调用Pinecone客户端的插入API
	// 例如:
	// vectors := make([]pinecone.Vector, len(docs))
	// for i, doc := range docs {
	//     vectors[i] = pinecone.Vector{
	//         ID:        doc.ID,
	//         Values:    convertFloat64ToFloat32(doc.Embedding),
	//         Metadata:  convertDocumentToMetadata(doc),
	//     }
	// }
	// client.Upsert(ctx, p.config.IndexName, vectors)

	p.initialized = true
	return nil
}

// UpdateDocuments 更新文档
func (p *PineconeIndexer) UpdateDocuments(ctx context.Context, docs []*schema.Document) error {
	logrus.WithField("count", len(docs)).Info("Pinecone索引器更新文档")

	// Pinecone的Upsert操作会自动更新已存在的向量
	return p.AddDocuments(ctx, docs)
}

// DeleteDocuments 删除文档
func (p *PineconeIndexer) DeleteDocuments(ctx context.Context, ids []string) error {
	logrus.WithField("count", len(ids)).Info("Pinecone索引器删除文档")

	// 实际实现中，这里应该调用Pinecone客户端的删除API
	// 例如:
	// client.Delete(ctx, p.config.IndexName, ids)

	return nil
}

// Search 搜索相似文档
func (p *PineconeIndexer) Search(ctx context.Context, queryVector []float64, topK int) ([]*schema.Document, error) {
	logrus.WithField("topK", topK).Info("Pinecone索引器搜索文档")

	if !p.initialized {
		return []*schema.Document{}, nil
	}

	if len(queryVector) != p.config.Dimension {
		return nil, fmt.Errorf("查询向量维度不匹配，期望: %d, 实际: %d", p.config.Dimension, len(queryVector))
	}

	// 实际实现中，这里应该调用Pinecone客户端的搜索API
	// 例如:
	// searchRequest := pinecone.SearchRequest{
	//     Vector:     convertFloat64ToFloat32(queryVector),
	//     TopK:       topK,
	//     IncludeMetadata: true,
	//     Namespace:  p.config.Namespace,
	// }
	// results := client.Query(ctx, p.config.IndexName, searchRequest)
	// 然后转换结果为[]*schema.Document

	// 由于这是一个模拟实现，返回空结果
	return []*schema.Document{}, nil
}

// GetDocuments 根据ID获取文档
func (p *PineconeIndexer) GetDocuments(ctx context.Context, ids []string) ([]*schema.Document, error) {
	logrus.WithField("count", len(ids)).Info("Pinecone索引器获取文档")

	// 实际实现中，这里可以通过查询来获取文档
	// 这在Pinecone中通常需要使用Search或单独的元数据存储

	// 由于这是一个模拟实现，返回空结果
	return []*schema.Document{}, nil
}

// Save 保存索引 (Pinecone通常会自动保存，这里作为接口实现保留)
func (p *PineconeIndexer) Save(ctx context.Context) error {
	logrus.WithField("index", p.config.IndexName).Info("保存Pinecone索引")
	// Pinecone作为云服务，通常会自动持久化数据
	return nil
}

// Load 加载索引 (Pinecone通常会自动加载，这里作为接口实现保留)
func (p *PineconeIndexer) Load(ctx context.Context) error {
	logrus.WithField("index", p.config.IndexName).Info("加载Pinecone索引")
	// 实际实现中，这里可能需要验证索引是否存在
	// 例如:
	// if err := client.DescribeIndex(ctx, p.config.IndexName); err != nil {
	//     return fmt.Errorf("索引不存在: %w", err)
	// }

	p.initialized = true
	return nil
}

// Close 关闭索引器
func (p *PineconeIndexer) Close() error {
	logrus.Info("关闭Pinecone索引器")
	// 实际实现中，这里应该关闭Pinecone客户端连接
	// 例如:
	// client.Close()

	return nil
}

// convertDocumentToMetadata 辅助函数，将文档转换为Pinecone元数据
// 这个函数在实际实现中会用到
func convertDocumentToMetadata(doc *schema.Document) map[string]interface{} {
	metadata := make(map[string]interface{})
	if doc.Content != "" {
		metadata["content"] = doc.Content
	}
	if doc.Title != "" {
		metadata["title"] = doc.Title
	}
	if doc.Source != "" {
		metadata["source"] = doc.Source
	}
	if len(doc.Metadata) > 0 {
		for k, v := range doc.Metadata {
			metadata[k] = v
		}
	}
	return metadata
}
